Buku ini menawarkan latar belakang matematika dan konseptual, yang mencakup konsep-konsep yang relevan dalam aljabar linier, teori probabilitas dan teori informasi, komputasi numerik, dan pembelajaran mesin. Buku ini juga memberikan perspektif penelitian, yang mencakup topik teoretis seperti model faktor linier, autoencoder, pembelajaran representasi, model probabilistik terstruktur, metode Monte Carlo, fungsi partisi, inferensi perkiraan, dan model generatif mendalam.